#7. 클라우드와 빅데이터와의 관계와 시너지는 무엇인가?


빅데이터 분석은 클라우드의 확장성과 저렴한 비용으로 가능하게 되었다



빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 수준을 넘어서는 대량의 데이터 집합이다.

또한 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.

과거에도 대량의 데이터는 있었지만 분석하는 것이 비싸서 처리되지 않고 버려졌다. 행렬 기반의 정형으로 정제된 작은 크기의 데이터만 분석할 수 있었다.

현재의 스마트 환경에서는 고객들이 생성하는 방대한 데이터가 쌓인다.

스마트폰과 SNS에서 만들어지는 동영상, 사진, 음악, 텍스트 등 비정형 데이터가 대표적이다. 또한 각종 센서 류에서 생성되는 데이터의 양도 엄청나다. 이러한 방대한 데이터는 기존의 비싼 데이터베이스와 분석 기술로는 처리되지 못하고 폐기될 수밖에 없었다.


자체 증설(Scale-up)대비 빅데이터 처리에 적합한 분산 확장(Scale-out)

하지만 현재는 클라우드의 확장성과 저렴한 컴퓨팅 비용이 빅데이터 분석을 가능하게 해주었다. 즉, 클라우드의 분산처리 기술을 사용해 빅데이터라고 부르는 대형 데이터 분석이 가능하게 된 것이다.

분산처리 기술은 작업을 잘게 쪼개 여러 컴퓨터에 분배하여 처리하는 기술이다. 분산처리의 핵심은 분산확장(스케일 아웃: scale –out)인데 비싼 자체증설(스케일 업: scale-up) 대비 가격이 훨씬 저렴하다. 또한 클라우드는 컴퓨터에 장애가 발생하면 장애 컴퓨터의 작업 내용을 자동으로 복구하여 시스템의 가용성을 보장한다. 따라서 클라우드 컴퓨팅은 빅데이터 분석에 가장 적합한 구조를 가졌으며, 빅데이터 분석을 가능하게 해주는 인프라이다.



클라우드, 빅데이터, 스마트 기기는 서로 밀접하게 연결되어 산업 전반의 효율화를 촉진한다


클라우드, 빅데이터, 스마트 기기 이 세가지는 서로 밀접하게 연결되어 과거에는 불가능했던 지능형 서비스를 만들어 내고 있다. 즉, 스마트 기기에서 만들어내는 엄청난 데이터를 클라우드에 매우 효율적으로 저장하고 연산할 수 있다.

빅데이터는 저장된 데이터에서 필요한 정보를 분석하고 지식화하여 제공한다. 이러한 정보와 지식은 기업에서 수행하는 상품 기획과 개발에 활용할 수 있다. 즉, 소비자들의 요구사항을 상품 기획에 반영하기 위해 스마트 기기와 SNS에서 생성되는 빅데이터를 활용하는 것이다.


또한 빅데이터는 다양한 산업 전반에 걸쳐 효율을 증대할 수 있다. IT분석에서 빅데이터를 활용하여 IT 시스템을 향상하고, 고객 서비스와 고객 관리의 효율을 증대시킨다.

마케팅에 활용하는 것도 가능하다. 온라인상에서 고객의 행동 분석을 통해 사전에 상품을 추천하는 서비스가 대표적이다. 그밖에 영업 실적 향상과 물류 최적화 시나리오 적용이 가능하다. 특히 빅데이터를 통해 잠재적 위험 분석을 수행하여 재앙 수준의 위험을 사전에 예방할 수 있다. 위험 관리를 사후가 아니라 사전에 미리 분석하고 준비하는 것이다.


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